331-999-0071

Elemzés - jelentések és rövid információk

Célzott elemzés, világos és tömör jelentések és tájékoztatók elkészítése

Tudjuk, hogy az intelligenciaelemzés jelentős készségeket igényel. Tudjuk, hogy az elemzés nem a legkönnyebb dolog. Ezért kínáljuk ügyfeleink számára az Elemzés mint szolgáltatás modellt. Gyűjteményünk az érintettekkel folytatott interjúk során közvetlenül felvett információs követelményeket használja fel. Ezt követően Önnel együtt prioritást adunk, hogy biztosítsuk az egyértelmű célzást és igényt. A gyűjtési terv áttekintése és aláírása alapvető cél a végrehajtás előtt. Részletes és dokumentált kutatási módszereket alkalmazunk, amelyek:


A Treadstone 71 gyűjtése és elemzése nem szét van osztva, hanem közvetlenül egyetlen egységként kapcsolódik be. A folyamatos visszacsatolási ciklusok és az állandó kommunikáció biztosítja a gyűjtési tervek gyors módosítását és a fejlett ellenfelek célzását.
  • Rendszerezi az összegyűjtött adatokat
  • Katalógus és rangsorolás
  • Hasznos információkat tagol a nem
  • Előkészíti az adatokat az első ellenőrzéshez

Főbb

  • Platform rövid
  • Ellenfél rövid
  • Current Intelligence Brief Operational Intelligence
  • Rövid esemény rövid
  • Felderítési adatok értékelése
  • Napi hírszerzési összefoglaló
  • Vezérigazgató
  • Az érdekelt felek rövid hírszerzési tanácsai
  • Kiindulási hírszerzési célzott ellenséges jelentések
  • Technikai hírszerzési helyzetjelentések, taktikai
  • Jelentések
  • Érzékeny információs jelentések becslése
  • Intelligence Baseline Intelligence Summary
  • Figyelmeztetés/fenyegetés Intelligencia Flash precedens

Módszereink a hagyományos strukturált analitikai technikákat követték, intuícióval vegyítve, amely türelmet, kitartást, rátermettséget és készségeket igényel. Az iparágban nagyon keresett tulajdonságok, de nehéz megtalálni. A Treadstone 71 kutatást hajt, és adatokat nyer ki mind a felszíni internetről, mind a darknetről. Az általunk végzett elemzések és az általunk szolgáltatott jelentések kontextus szerint igazodnak az Ön elsődleges információs követelményeihez, miközben nyomon követhető adatgyűjtési terveket készítenek. A tervek egy élő ütemtervet nyújtanak, amely fenntartja a gyűjtemény relevanciáját, beleértve a kritikai gondolkodást és az intellektuális vonásokat.

Elemzési módszereink a következők:

  • Link- és mintaelemzés
  • Trend és technikai elemzés
  • Tendencia- és kulturális elemzés
  • Anomália és szemiotikai elemzés
  • Megelőző elemzés és újonnan megjelenő veszélyek elemzése
  • Aktuális, figyelmeztető, stratégiai és becslési intelligencia

A mesterséges intelligencia által infundált analitikai jelentéskészítés alábbi területeit kutatják, és több területet már használtak:

Az érdekelt felek követelményeinek összegyűjtése: Használjon Natural Language Processing (NLP) algoritmusokat az érdekelt felekkel folytatott interjúk elemzésére, hatékonyabban kinyerve az alapvető információs követelményeket, ezáltal felgyorsítva az elemzés kezdeti szakaszait, mint szolgáltatási modellt.

Prioritási algoritmusok: Valósítson meg gépi tanulási algoritmusokat, amelyek segítséget nyújtanak az intelligenciacélok és -szükségletek rangsorolásához a korábbi sikerarányok és a kialakulóban lévő fenyegetési környezetek alapján.

Automatizált begyűjtési terv felülvizsgálata: Használjon mesterséges intelligenciát a gyűjtési terv gyors áttekintésére és érvényesítésére, lehetővé téve az érdekeltek számára, hogy az alapvető célokra összpontosítsanak, és gyorsan átlépjenek a végrehajtási szakaszba.

Egységes adatgyűjtés és -elemzés: Használja ki az AI-t a valós idejű adatintegrációhoz, biztosítva, hogy a gyűjtés és az elemzés ne legyen részekre bontva, hanem közvetlenül egy összefüggő egységként működjön együtt.

Intelligens adatszervezés: Alkalmazzon mesterséges intelligencia-algoritmusokat az összegyűjtött adatok automatikus rendszerezésére, hatékony katalogizálására és rangsorolására, ezáltal megkönnyítve a gyűjtési tervek gyors megváltoztatását és a fejlett ellenséges célzást.

Automatizált adatszegmentálás: Használjon gépi tanulást, hogy automatikusan szegmentálja a hasznos információkat a nem releváns adatokból, előkészítve azokat az első felülvizsgálatra.

AI-vel továbbfejlesztett tájékoztató generátorok: Valósítsa meg a Natural Language Generation (NLG) rendszert, hogy automatizálja a különböző típusú rövidnadrágok létrehozását, például Platform Briefs, Adversary Briefs és Executive Briefs stb.

Intuitív hivatkozás- és mintaelemzés: Alkalmazzon gépi tanulási algoritmusokat, amelyek korrelációkat és mintákat azonosítanak az eltérő adatkészletek között, továbbfejlesztve a hagyományos link- és mintaelemzési technikákat.

AI-vezérelt trend és technikai elemzés: Használjon prediktív elemzést a kiberfenyegetésekkel kapcsolatos új trendek és technikák azonosítására, kiegészítve az ember által vezetett technikai elemzést.

Kulturális és tendenciaelemzés: Használja az NLP-t az adatokban lévő kulturális tendenciák és érzelmek elemzésére, mélyebb megértési réteget biztosítva, amely kritikus lehet a hírszerzési célok szempontjából.

Anomália észlelése szemiotikai elemzéshez: Valósítson meg anomália-észlelő algoritmusokat a szokatlan szimbólumok vagy jelek kiemelésére, amelyek fontos intelligencia jelzéseket jelenthetnek.

Megelőző algoritmusok a felmerülő veszélyekre: Használja a gépi tanulást az adatok elemzéséhez a felmerülő fenyegetések előrejelzéséhez, segítve a megelőző elemzési erőfeszítéseket.

Automatizált jelentéskészítés: A mesterséges intelligencia segítségével automatikusan generálhat jelentéseket, például a műszaki intelligencia helyzetjelentéseit és az érzékeny információs jelentéseket, amelyeket az elemzők áttekinthetnek a finomabb részletekért.

Dinamikus gyűjtési tervek: A mesterséges intelligencia megvalósítása a gyűjtési tervek folyamatos frissítéséhez és relevanciájának fenntartásához, adaptív tanulási algoritmusok beépítésével a folyamatban lévő erőfeszítések javítása érdekében.

Iteratív életciklus-kezelés: A mesterséges intelligencia integrálása az intelligenciagyűjtés és -jelentés iteratív életciklusának egyszerűsítésére, lehetővé téve az adaptívabb, időszerűbb és pontosabb intelligenciakimeneteket.

Gyűjtjük - Szervezzük - Lebontjuk - Részesítjük - Elemezzük - Gondolkodunk - Jelentjük - Szállítunk - Iteratív életciklus-módszerek, amelyek objektív elemzést, intuíciót és strukturált elemzési módszereket tartalmaznak - 2002 óta

Lépjen kapcsolatba a Treastone 71-el

Lépjen kapcsolatba a Treadstone 71-el még ma. Tudjon meg többet a célzott ellenségelemzésről, a kognitív hadviselés képzésről és az Intelligence Tradecraft ajánlatainkról.

Lépjen kapcsolatba velünk még ma!